Durante tres días de febrero, la estrella del porno Alix Lynx voló a Miami para participar en su primera reunión exclusiva de creadores. En este evento, se dedicó a rodar Reels y a discutir estrategias con otros influencers. «Fue como una especie de SoHo House para chicas de OnlyFans», comenta sobre la experiencia, que se denomina The Circle y reunió a más de una docena de profesionales del sexo, incluyendo a Remy LaCroix y Forrest Smith.
Lynx, quien es una exmodelo convertida en estrella de OnlyFans, cuenta con un total de 2 millones de seguidores en Instagram, TikTok y X. Se unió a OnlyFans en 2017, disfrutando del «lujo de tener sus propios seguidores», aunque esos números no siempre se han traducido en suscripciones. Por esta razón, asistió a la reunión en Miami.
«Creo que la gente no lo entiende. Ese es el gran error de OnlyFans: cuando los creadores se unen, creen que va a ser fácil. Pero a menos que seas un genio del marketing en redes sociales, que son muy pocos, es realmente difícil que te encuentren y conseguir seguidores», afirma.
Mecanismos para ser descubierto
Muchos de los 4 millones de creadores de OnlyFans han expresado la misma frustración: el descubrimiento nativo en la plataforma es deficiente. «Es frustrante. En un mundo perfecto, existiría una función de búsqueda que igualara el campo de juego», comenta Lynx. Según OnlyFans, la plataforma limita dicha función como medida de seguridad para evitar que los usuarios se encuentren con contenidos no deseados.
Este problema es lo que Presearch, un motor de búsqueda gratuito, privado y descentralizado, busca solucionar con el lanzamiento de su herramienta de búsqueda basada en imágenes, Doppelgänger.
Doppelgänger es la última adición de Presearch, una función Not Safe for Work (NSFW) que permite buscar contenidos para adultos. Los usuarios pueden subir una imagen de una celebridad o de cualquier persona que les parezca atractiva para encontrar creadores de OnlyFans que se asemejen a ellos. Esta tecnología conecta a los usuarios con creadores similares que desean aumentar su audiencia, en lugar de redirigirlos a plataformas de deepfakes no consentidas e ilegales. ¿Te has preguntado alguna vez quiénes son los doppelgängers porno de Sabrina Carpenter o Pedro Pascal?
De acuerdo con la empresa, Doppelgänger está diseñado con barreras específicas, sin rastrear lo que buscan los usuarios, sin clasificaciones explícitas por edad, y opera con el índice descentralizado de Presearch, «que saca a la superficie contenidos que los motores de búsqueda tradicionales y la IA comercial suprimen», afirma Brenden Tacon, responsable de desarrollo de productos y negocios de Presearch.
Un espacio para el descubrimiento
«Intentamos ofrecer un lugar donde puedas ser descubierto por casualidad. No lo harás en OnlyFans. Si intentas abrirte camino en Instagram, Reddit y otros sitios, es muy difícil destacar entre tantos», explica Tacon. Con 300,000 búsquedas activas diarias en Presearch, según la empresa, Doppelgänger es una de las primeras herramientas en el mercado que promueve el descubrimiento ético de creadores adultos a gran escala. A diferencia de las herramientas tradicionales de búsqueda de imágenes, que escanean la web para localizar dónde aparece una foto o intentar rastrear la identidad de alguien, Doppelgänger no busca en internet, no muestra información personal y no intenta identificar a una persona. «Simplemente devuelve perfiles públicos visualmente similares basados en características de la imagen, lo que lo hace estructuralmente más limitado y, en muchos sentidos, más protector de la privacidad que una búsqueda inversa de imágenes estándar», afirma Tacon.
Limitaciones de la tecnología
En varias pruebas realizadas, la inteligencia artificial parece estar mejor adaptada para encontrar coincidencias entre mujeres que entre hombres. No hubo problemas para identificar parecidos de Cardi B y Sydney Sweeney. Sin embargo, al buscar similitudes con Michael B. Jordan, la IA sugirió a las creadoras Chanell Heart y Chamile Symone, además de Uncut Jock NYC, una trabajadora sexual brasileña. De hecho, cinco de las primeras 40 coincidencias fueron mujeres. Curioso por si se trataba de un error, se probó con una foto de Jeff Goldblum, y el primer resultado fue Jean B, un autodenominado ‘twink content creator‘, seguido de 38 sugerencias de mujeres con pechos grandes. Una segunda búsqueda con una foto diferente no mejoró los resultados; el único «parecido» masculino era YCC, que es chino.
Según la empresa, el sexo y la etnia no se utilizan como características de entrada ni como señales de clasificación en ninguna fase del proceso de Doppelgänger; su modelo está optimizado exclusivamente para la estructura visual. Tacon señala que los resultados de similitud pueden variar cuando el parecido es grande y que «estos comportamientos son comunes a todos los sistemas de similitud visual y no son exclusivos de Doppelgänger». Además, la empresa está trabajando para «mejorar la diversidad de coincidencias entre los grupos de creadores infrarrepresentados».