Una innovadora startup de computación biológica ha captado la atención del gigante Amazon al desarrollar una inteligencia artificial inspirada en los patrones neuronales de las células cerebrales de ratas. A partir de este martes, un grupo selecto de clientes de Amazon Web Services (AWS) podrá acceder a la versión preliminar del modelo de IA denominado «cerebro de rata», creado por The Biological Computing Company (TBC). Este avance busca optimizar la generación de contenido audiovisual, y tanto TBC como Amazon esperan que esta tecnología esté disponible para todos los usuarios empresariales de AWS en un futuro cercano.
Un enfoque biológico para la codificación de información
Alexander Ksendzovsky, cofundador de TBC, explica que han identificado una forma de codificar información, como imágenes, en materiales biológicos. «Observamos cómo la biología procesa esa información y luego desarrollamos una herramienta que imita ese proceso», comparte. Este enfoque pragmático ha sido un factor clave que atrajo a Amazon, como señala Deap Ubhi, director global de tecnología para startups de AWS. En lugar de reinventar la rueda, TBC se centra en mejorar la eficiencia de los modelos de IA generativa existentes, planteándose interrogantes como: «¿Cómo podemos optimizar los modelos visuales actuales?».
Este no es el primer esfuerzo de Amazon en el ámbito de la computación biológica. La compañía también colabora con Cortical Labs, una empresa australiana que integra neuronas cultivadas en laboratorio con chips de silicio, ofreciendo soluciones de procesamiento de datos que denominan «wetware as a service». Cortical Labs ha desarrollado un dispositivo biológico diseñado para mantener vivas las neuronas durante seis meses, lo que resalta el potencial de la computación biológica en la industria tecnológica.
Los desafíos de la computación biológica
A medida que las empresas de IA buscan formas de optimizar sus modelos, el campo de la computación biológica ha comenzado a ganar relevancia. Este enfoque aspira a que el software funcione de manera más similar a las redes neuronales del cerebro humano, en lugar de depender exclusivamente de algoritmos matemáticos. Sin embargo, la computación biológica presenta desafíos únicos, ya que requiere laboratorios biológicos donde se mantengan y supervisen células cerebrales y biomateriales sintéticos, y donde los resultados se traduzcan en información digital significativa.
Fundada en Baltimore, Maryland, hace cuatro años por Ksendzovsky y Jon Pomeraniec, TBC ha recaudado más de 50 millones de dólares en financiamiento, incluyendo una ronda reciente que aumentó su capital total. La startup ha establecido un laboratorio de investigación en San Francisco y cuenta con un equipo de aproximadamente 35 profesionales, algunos de los cuales trabajan directamente con células cerebrales de ratas y células madre humanas. Estas células se colocan sobre matrices de silicio con múltiples electrodos, lo que permite a los investigadores estimular eléctricamente las neuronas y registrar sus respuestas para identificar patrones computacionales que puedan integrarse en modelos de IA.
Un enfoque centrado en la generación de video
Ksendzovsky menciona que la decisión de enfocarse en la generación de video fue tanto científica como práctica. Las matrices de silicio que utiliza TBC permiten representar fácilmente información visual, lo que se convierte en un punto de partida natural. La startup ha formulado la hipótesis de que al modelar cómo las neuronas procesan imágenes, se podrían obtener insights valiosos para mejorar los modelos de IA dedicados a la generación de video.
Pomeraniec señala que Jeff Dean, un reconocido investigador en IA y patrocinador de TBC, sugirió que la empresa se concentrara en la optimización de modelos de video antes de ampliar su aplicación tecnológica. Esto permitió a TBC establecer un punto de referencia y demostrar su capacidad para ofrecer avances significativos en un área ya explorada. «Jeff enfatizó que si logramos esto, podríamos abordar tareas más complejas en el futuro», agrega Pomeraniec.
Perspectivas futuras y escalabilidad
Anteriores a su colaboración con Amazon, TBC ofrecía su tecnología a través de Bluesky Compute, un proveedor de neocloud. La startup ha destacado que su modelo de IA es hasta cinco veces más rápido en la generación de video en comparación con un modelo de código abierto, además de reducir significativamente los costos en la fase de inferencia. Aunque no se revela el modelo de referencia utilizado para la comparación, se menciona que es uno de los pioneros en la generación de video.
Con la distribución de su software a través de Amazon, TBC tiene la oportunidad de expandir su alcance hacia una base de clientes mucho más amplia. Ubhi expresa su entusiasmo por la startup, aunque también plantea preguntas sobre la capacidad de la tecnología para escalar. «Es fundamental cuestionar si, al llevar el modelo al límite, continuarán observándose mejoras. Si los clientes buscan generar videos más largos, ¿cómo se mantendrá la calidad?», reflexiona. A medida que TBC avanza en esta nueva fase, la empresa se propone evaluar la efectividad de su tecnología ante los desafíos que puedan surgir cuando los nuevos clientes busquen maximizar su rendimiento.