México ha dado un paso importante al establecer una estrategia nacional para la adopción, supervisión y operación de sistemas de inteligencia artificial (IA). Este avance es clave para que el país pueda capitalizar la economía emergente que gira en torno a esta tecnología. Sin embargo, aún persisten interrogantes sobre la capacidad de México para traducir estas políticas en competencias nacionales que le permitan competir en un mercado internacional cada vez más exigente.
El Contexto de la Estrategia Nacional de IA
Un análisis reciente del Centro para la Innovación en la Gobernanza Internacional (CIGI) examina la relación entre las estrategias para el desarrollo de la IA, las capacidades tecnológicas locales y la dependencia de proveedores extranjeros en diez mercados emergentes, incluyendo a México, Brasil, Colombia, India y Sudáfrica. Este estudio, titulado ‘Economías de ingresos medios: navegando por las dependencias digitales en la IA’, arroja luz sobre los desafíos que enfrenta el país en este ámbito.
En abril de este año, la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT) presentó el ‘Plan Nacional de Inteligencia Artificial’, que detalla la ruta que el gobierno mexicano planea seguir para asegurar que la nación obtenga beneficios de esta innovadora tecnología. Los pilares de esta estrategia incluyen la creación de un marco ético y legal robusto, el desarrollo de capacidades y talento especializado, así como la construcción de infraestructura estratégica que favorezca la soberanía tecnológica.
Proyectos Concretos en Marcha
El objetivo del plan es establecer las condiciones necesarias para que el Estado disminuya su dependencia de proveedores privados extranjeros y, a su vez, desarrolle herramientas propias que favorezcan el bienestar social y aborden diversos problemas administrativos y sociales. Hasta el momento, parte de esta estrategia ha comenzado a concretarse a través de proyectos específicos.
En marzo, se inauguró el Centro Mexicano de Supercómputo, una iniciativa público-científica destinada al desarrollo de capacidades nacionales en áreas como el cómputo de alto rendimiento, la inteligencia artificial, la modelación avanzada y el análisis de grandes volúmenes de datos. Una de las metas más ambiciosas de este centro es la creación de Coatlicue, una supercomputadora que aspira a ser la más potente de América Latina.
Adicionalmente, se han establecido centros de formación como la Escuela de Código Abierto, que ofrece capacitación gratuita en programación, bases de datos, cómputo en la nube y ciberseguridad. Asimismo, el Centro Público de Formación en Inteligencia Artificial (CPFI) brinda alternativas de capacitación sin costo en 20 trayectos especializados en IA, infraestructura, ciberseguridad, desarrollo de software, análisis de datos, así como en habilidades blandas e inglés.
Desafíos en la Implementación de la Política de IA
A pesar de estos avances, que aún se encuentran en fases iniciales de implementación, el estudio del CIGI plantea dudas sobre la capacidad del gobierno de Claudia Sheinbaum para convertir estas propuestas en mecanismos sostenibles de innovación y soberanía digital a largo plazo. El análisis se basa en calificaciones del Observatorio de Políticas de Inteligencia Artificial de la OCDE, el Índice de Preparación Gubernamental para la IA de Oxford y el AI Preparedness Index del FMI, que reflejan la situación de los diez países analizados hasta finales de 2025.
Las calificaciones no incluyen la presentación oficial del Plan Nacional de IA ni los proyectos en marcha este año, pero ofrecen una perspectiva sobre las condiciones generales de adopción y ejecución de estas medidas en México. El país cuenta con los componentes básicos necesarios para impulsar el avance de la IA, como una estrategia nacional, organismos de gobernanza y programas de política pública relacionados con esta tecnología.
Evaluación y Perspectivas Futuras
A pesar de contar con estos elementos, México obtiene una puntuación de 35 sobre 100 en su capacidad para mantener un enfoque político enfocado en el desarrollo a largo plazo de la IA, la cual es la más baja entre los diez mercados analizados. En contraste, India y Brasil alcanzan puntuaciones significativamente más altas, con 96 y 88 puntos respectivamente.
El informe resalta que, si bien la adopción pública y la gobernanza son aspectos relativamente fuertes en México, el país carece de un marco regulatorio federal adecuado y enfrenta debilidades en infraestructura pública, difusión y desarrollo de IA, así como en su capacidad de resiliencia ante riesgos. En estas áreas, México obtuvo puntuaciones de 52.10, 34.07 y 32.22, respectivamente.
En conclusión, el informe del CIGI indica que México tiene las bases necesarias para desarrollar una política nacional enfocada en el avance de la IA, pero aún necesita abordar varios aspectos críticos para asegurar su adecuada implementación. Abordar estos desafíos será esencial para reducir la dependencia de proveedores externos y avanzar hacia la soberanía tecnológica que el Plan Nacional de Inteligencia Artificial busca establecer, al menos por el momento, en el ámbito de las políticas públicas de manera efectiva.