Según un nuevo estudio realizado por investigadores de Carnegie Mellon, MIT, Oxford y UCLA, el uso de chatbots de inteligencia artificial, incluso por solo 10 minutos, puede tener un impacto sorprendentemente negativo en la capacidad de las personas para pensar y resolver problemas.
Tres experimentos
Los investigadores pidieron a los participantes que resolvieran diversos problemas, como fracciones simples y comprensión lectora, a través de una plataforma en línea que les remuneraba por su trabajo. Se llevaron a cabo tres experimentos, cada uno con varios cientos de personas. A algunos participantes se les proporcionó acceso a un asistente de IA capaz de resolver problemas de forma autónoma. Cuando se les retiró repentinamente el asistente, estas personas mostraron una mayor tendencia a abandonar el problema o a fallar en sus respuestas. El estudio sugiere que el uso generalizado de la IA podría incrementar la productividad a costa del desarrollo de habilidades básicas para la resolución de problemas.
El profesor Michiel Bakker, del MIT y participante en el estudio, advierte: «No se trata de prohibir la IA en la educación o el trabajo. Es evidente que la IA puede ayudar a las personas a rendir mejor en el momento, lo cual es valioso. Sin embargo, debemos ser más cuidadosos sobre el tipo de ayuda que proporciona la IA y en qué momentos».
Solucionar problemas es difícil
Bakker explica que «esto es fundamentalmente una cuestión cognitiva: la persistencia, el aprendizaje y la respuesta a las dificultades». El estudio resultante es preocupante, ya que la disposición de una persona a persistir en la resolución de problemas es crucial para adquirir nuevas habilidades y predice su capacidad de aprendizaje a lo largo del tiempo.
El profesor sugiere que podría ser necesario replantear el funcionamiento de las herramientas de IA para que, al igual que un buen profesor humano, prioricen el aprendizaje del usuario sobre la simple resolución de problemas. «Los sistemas que proporcionan respuestas directas pueden tener efectos a largo plazo muy diferentes de aquellos que ayudan, orientan o desafían al usuario», aclara Bakker, aunque reconoce que equilibrar este enfoque «paternalista» puede ser complicado.
El peligro de delegar el pensamiento
Confiar excesivamente en la IA puede ser problemático, especialmente cuando las herramientas no se comportan como se espera. Los sistemas de IA agéntica son particularmente impredecibles, ya que realizan tareas complejas de manera independiente y pueden introducir errores inesperados. Esto plantea interrogantes sobre el impacto de herramientas como Claude Code y Codex en las habilidades de los programadores, quienes a menudo deben corregir los errores que generan.
Recientemente, experimenté el peligro de delegar el pensamiento crítico a la IA. Utilizando OpenClaw (que incluye Codex) como asistente diario, descubrí que es eficaz para resolver problemas de configuración en Linux. Sin embargo, tras enfrentar problemas recurrentes con mi conexión Wi-Fi, mi asistente sugirió ejecutar una serie de comandos para ajustar el controlador de la tarjeta Wi-Fi, lo que resultó en una máquina que no arrancaba, sin importar lo que hiciera.
Quizás, en lugar de intentar resolver el problema por mí, OpenClaw debería haberme enseñado a solucionarlo por mí mismo, lo que podría haberme dejado con una computadora y un cerebro más capacitados como resultado.