¿Es posible que la inteligencia artificial genere ideas verdaderamente originales? Un extenso estudio comparativo entre humanos e IA ha proporcionado una respuesta definitiva a esta cuestión. Investigadores de la Universidad de Montreal llevaron a cabo una comparación directa de las capacidades creativas de más de 100,000 personas con los principales modelos de lenguaje (LLM), como GPT-4, Claude y Gemini, a través de pruebas de evaluación de creatividad idénticas.
Los hallazgos fueron sorprendentes. En una tarea diseñada para medir el pensamiento divergente, que se refiere a una forma creativa de pensar que produce una amplia variedad de ideas desde diferentes perspectivas, algunos modelos de IA lograron superar la puntuación media de los humanos.
A pesar de esto, un hecho relevante emergió: incluso los modelos de IA más destacados no alcanzaron los niveles de creatividad de los humanos más innovadores. «Los datos indican que, para tareas bien definidas, ciertos modelos de IA ya superan la creatividad humana promedio», señala un experto en psicología de la Universidad de Montreal. Sin embargo, la IA aún no se acerca a la capacidad de los mejores creadores humanos.
Manipulación de la creatividad de la IA
El equipo de investigación utilizó una prueba psicológica conocida como Tarea de Asociación Difusa (DAT). Este test sencillo requiere que los participantes enumeren «10 palabras sin sentido en la medida de lo posible», se puede realizar en línea y toma entre dos y cuatro minutos. Ejemplos de respuestas creativas incluyen combinaciones de palabras como «galaxia, folk, libertad, alga, armónica, quantum, nostalgia, terciopelo, huracán, fotosíntesis».
La prueba no solo evalúa el vocabulario, sino que también mide una variedad de procesos cognitivos involucrados en el pensamiento divergente, es decir, la capacidad de generar ideas diversas y originales. De hecho, se ha verificado que las puntuaciones del DAT están estrechamente relacionadas con los resultados de otras pruebas que evalúan habilidades como la escritura, la generación de ideas y la resolución creativa de problemas.
Resultados y patrones sorprendentes
Un análisis detallado reveló un patrón interesante: aunque algunos modelos de IA, incluido GPT-4, superaron la puntuación media de los humanos, las puntuaciones más altas en creatividad seguían siendo atribuidas a los humanos. La media de la mitad superior más creativa de los participantes superó a todos los modelos de IA utilizados en la prueba, y la diferencia se acentuó aún más en el 10% de los participantes que obtuvieron los resultados más creativos.
Es relevante mencionar que GPT-4 utilizó «microscopio» el 70% de las veces y «elefante» el 60% en su configuración predeterminada, lo que sugiere la influencia de la «configuración de temperatura», un parámetro que ajusta la salida del LLM. Cuando la temperatura es baja, la IA tiende a generar palabras de manera convencional y repetitiva.
En contraste, los humanos solo produjeron el 1.4% de las palabras, incluso para la palabra más común, «auto». En comparación con los humanos, la IA tiende a seleccionar las mismas palabras repetidamente a un ritmo mucho más alto. Esto indica que la creatividad de la IA no es estática, sino que puede ser ajustada mediante parámetros técnicos.
Si el «ajuste de temperatura» es bajo, la IA generará palabras convencionales y seguras. Por el contrario, cuando la «temperatura» es alta, las respuestas son más variadas e impredecibles. Según los investigadores, el GPT-4 con el ajuste de temperatura más alto logró una puntuación superior al 72% de los humanos.
Otros hallazgos indican que la creatividad de la IA también se ve fuertemente influenciada por la manera en que se formulan las instrucciones. Por ejemplo, las IA que recibieron indicaciones para considerar la etimología y composición de las palabras mostraron una mayor tendencia a producir resultados asociativos impredecibles. Estos resultados sugieren que la creatividad de la IA depende en gran medida de cómo los humanos interactúan con ella.